EXAONE Path 2.0
面向全切片病理数字图像(WSI)自研的千亿像素级生物病理视觉表征基础模型。
LG AI Research 于 2025-07-07 LG AI 研究院开源数字病理学全切片视觉基础大模型 EXAONE Path 2.0。
关键参数
- 病理 WSI
- 千亿像素级
- 自研自监督预训练
- 癌症生物标志物预测
面向全切片病理数字图像(WSI)自研的千亿像素级生物病理视觉表征基础模型。
LG AI Research 于 2025-07-07 LG AI 研究院开源数字病理学全切片视觉基础大模型 EXAONE Path 2.0。