Step-Video-TI2V 是什么：阶跃星辰能调运动幅度的图生视频模型

它是什么

Step-Video-TI2V 是阶跃星辰在 2025 年 3 月 17 日开源的图生视频模型，许可证是 MIT。它在阶跃的文生视频模型 Step-Video-T2V 基础上训练而来，输入一张图片加一段文字描述，生成以这张图为起点的视频。发布当天，阶跃同时开源了推理代码、模型权重和技术报告，还发布了一个新的图生视频评测基准，并完成了与主流推理工具的集成。

特色：运动幅度可以调

图生视频最常见的两个问题，一是画面几乎不动、像幻灯片，二是动得太猛、人物和物体变形崩坏。Step-Video-TI2V 给了用户一个直接的旋钮：motion_score（运动分数）。官方说明里，默认值 5 适合大多数情况；需要更稳定的画面可以设成 2，但某些动作可能会缺乏动感；想要更大的动作幅度，可以设成 10 或 20，生成更激烈的动作。官方用同一个提示词“两名男子在互相拳击，镜头环绕两人拍摄”分别以 2、5、20 生成了对比视频，差别一目了然。官方还提到，5 或 10 比 2 的动作更顺滑、更准确。

运镜控制

除了运动幅度，它还支持多种运镜方式，比如推、拉、摇、移、环绕等，可以在提示词里指定镜头怎么动。对于从一张静态图出发的视频，镜头运动往往是让画面“活起来”最有效的方式，比如产品图做一个缓慢环绕，风景图做一个推近。

适合谁

想在本地部署图生视频能力的开发者和创作者，可以用它把静态的产品图、插画、照片变成动态视频；MIT 许可让商用没有障碍。做动画、电商展示、社交内容的团队，motion_score 这个参数能显著减少反复抽卡的次数：要稳就调小，要动感就调大。基于 30B 级别的 Step-Video 底座，本地运行需要较大显存的 GPU。AI 主线的看法是：把“动多少”交给用户用一个数字控制，是一个很实用的设计，它比让用户在提示词里反复描述“动作幅度小一点”要可靠得多。