智传网 AI Flow 是什么？中国电信提出的端边云协同 AI 框架

智传网（AI Flow）是一个把人工智能和通信网络深度融合的框架，由中国电信人工智能研究院在 2025 年 6 月提出，论文标题是《AI Flow：视角、场景与方法》。它的目标是解决大规模 AI 模型在资源消耗和通信带宽方面面临的挑战，让 AI 服务更快、更普及。

它想解决什么问题

大模型的能力越来越强，但也越来越“重”：参数多、计算量大，通常只能在云端的大型数据中心运行。用户的手机、汽车、摄像头、机器人每次使用 AI，都要把数据传到云端、等结果回来，这带来延迟、带宽成本和隐私方面的问题。另一方面，终端设备的算力和电量有限，跑不动大模型。如何在“云端算力强但远”和“终端离用户近但弱”之间找到平衡，是 AI 普及要面对的现实问题。

三个核心方向

AI Flow 整合了信息技术（IT）和通信技术（CT）领域的前沿进展，核心聚焦于三个方面。

设备-边缘-云协同架构：把 AI 计算分布在终端设备、网络边缘（比如基站、边缘服务器）和云端三层，根据任务的需要把计算放在最合适的位置。简单的任务在终端或边缘就地完成，响应快；复杂的任务再交给云端，各层之间协同配合。

家族模型：训练一系列大小不同、但特征空间对齐的模型，就像一个家族，大模型放在云端，小模型放在终端和边缘。因为它们彼此“说同一种语言”，可以方便地协作：小模型先处理，遇到难题时把中间结果交给更大的模型接着算，而不用从头再来。

基于连接与交互的智能涌现：通过网络把多个模型和智能体连接起来，让它们相互交流、协作，产生超过单个模型的整体智能。

意义

研究团队认为，AI Flow 能为 AI 服务带来更强的智能、更及时的响应和更广泛的可访问性，为 AI 与通信系统的深度融合铺平道路。作为电信运营商提出的框架，它也体现了运营商希望利用自身网络基础设施优势，在 AI 时代扮演更重要角色的思路。