生成式人工智能 AIGC 是什么？由 AI 自动生成文字、图片、音视频

AIGC 是“人工智能生成内容”（AI Generated Content）的缩写，指利用人工智能技术自动生成内容，包括文字、图片、音频、视频、代码、三维模型等。生成这些内容的技术被称为生成式人工智能（Generative AI）。在国内，AIGC 常常被用来泛指整个生成式人工智能领域。

内容生产方式的变化

人们常用内容生产方式的演变来理解 AIGC：最早是专业机构生产内容（PGC），比如报社、电视台、出版社；后来互联网让普通用户也能创作和分享，出现了用户生产内容（UGC），比如博客、短视频；如今，人工智能能够自动地生成内容，AIGC 大幅降低了内容创作的门槛和成本，提高了生产的效率。

能生成什么

文本：对话、写作、翻译、摘要、营销文案，代表产品有 ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问、DeepSeek 等。图像：根据文字描述生成图片、修改和编辑图片，代表有 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 等。音频：语音合成、声音克隆、音乐创作。视频：根据文字或图片生成视频片段，代表有 OpenAI 的 Sora、快手的可灵等。代码：自动编写、补全和修改程序。三维内容：生成三维模型和场景，用于游戏和设计。

背后的技术

AIGC 的爆发得益于几项关键技术的突破：Transformer 架构和大语言模型，让 AI 能够理解和生成流畅的文字；扩散模型，让 AI 能够生成高质量的图像和视频；多模态模型，让 AI 能够同时理解和生成文字、图像、声音等多种类型的内容；以及大规模的数据和算力。2022 年是 AIGC 走向大众的标志性年份：这一年，Stable Diffusion 开源发布，Midjourney 广受欢迎，年底 ChatGPT 发布并在短时间内吸引了上亿用户。

挑战和规范

AIGC 也带来了不少问题：生成的内容可能包含事实错误；版权归属存在争议，包括训练数据的版权和生成内容的版权；可能被用来制作虚假信息和深度伪造内容；以及对一些职业带来的冲击。为了规范发展，我国在 2023 年 8 月施行了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，此前已有关于深度合成服务的管理规定；2025 年 9 月起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》要求对 AI 生成的内容添加标识，让人们能够分辨哪些内容是 AI 生成的。