Act-One是什么：Runway的表演驱动角色动画工具
它是什么
Act-One 是 Runway 在 2024 年 10 月 22 日发布的角色表演生成工具，当时挂在视频模型 Gen-3 Alpha 里使用。一句话讲清楚：你用手机或相机拍一段自己（或演员）说台词、做表情的视频，再给一张角色图，它就让这个角色照着你的表演动起来。
官方说，整个过程不需要动作捕捉设备，也不需要给角色做面部绑定，一段驱动视频就能转成各种不同的角色设计和画面风格。它更像 Gen-3 Alpha 上的一个控制模块：文字提示决定拍什么，Act-One 决定角色怎么演。AI主线认为，这类工具的价值不在画面多炫，而在于把"表演"这件事重新交回到人手里。
关键规格
先说没公开的部分：Runway 没有披露参数规模、网络架构和训练数据，也没有发布技术报告，权重自然不开放，只能通过 Runway 的产品使用。所以这篇只能从使用层面讲它能做什么。
输入是两样东西：一段驱动表演视频，加一张角色图片。官方公告说它能以视频和语音表演作为输入，演示里还有配合声音变换的例子，Runway 同时提到上线时配套了 Custom Voices 的权属验证。输出方面，帮助中心写明最长 30 秒，网页端和 iOS 应用都能用。这意味着它擅长的是单个镜头的短片段，一场长戏得自己拆成多段再剪辑拼起来。
官方还强调它对机位角度比较稳，写实风格和动画风格都能做。它也能处理比例和真人不一样的角色，演员的表情会被迁移过去，而不是只能套在和真人脸型接近的角色上。
能力和成绩
Act-One 没有公布基准分数，官方展示的是一批示范视频，说法也很具体：眼神方向、微表情、节奏和台词的表达，都会在生成结果里被如实保留。另一个演示是多机位对话场景：一个演员、一台机位，分别驱动两个不同的生成角色，最后剪成一场对话戏。
Runway 说，这类多轮表情丰富的对话场景，以前用生成式视频模型很难做出来。现在的说法是，只要一台消费级相机，加一位演员把剧本里不同角色都演一遍，就能做叙事内容。这些都是官方的自我描述，没有第三方的量化评测可引用，效果好不好，得拿你自己的镜头去试。
怎么用、多少钱
Act-One 当年是在 Runway 网页端的 Generate Video 里，选 Gen-3 Alpha 或 Turbo 后，从底部工具栏进入。帮助中心当时写的计费是：Gen-3 Alpha 每秒 10 积分，最低 50 积分；Gen-3 Alpha Turbo 每秒 5 积分，最低 25 积分。驱动视频不足 5 秒，也按 5 秒收费，一段 10 秒的 Alpha 版成片要花 100 积分。
要注意的是时间。Runway 帮助中心的公告写明，Gen-3 Alpha 和 Gen-3 Alpha Turbo 在 2026 年 7 月 30 日之后不再提供，官方的后继产品是 Act-Two。官方研究页顶部也挂着提示，说 Act-Two 已向所有付费计划开放。所以今天想做同类的事，实际要用的是 Act-Two。
Act-Two 在帮助中心的计费是每秒 5 积分，最少 3 秒。开发者 API 的角色表演接口是 POST /v1/character_performance，文档里的模型名是 act_two，同样按每秒 5 积分计，API 积分每个 0.01 美元，也就是每秒 0.05 美元，10 秒大约 0.5 美元。如果你在别处看到 act-one 这个调用名，以 Runway 开发者文档为准。
和谁比
最直接的对照对象是传统面部动画流程。Runway 的描述是，传统做法要用到动捕设备、多角度参考镜头和手工面部绑定，目标是把演员表演转到 3D 模型上。Act-One 把这套流程压缩成一段单机位视频加一张图，门槛低了很多。代价也摆在那里：你拿到的是生成出来的视频，不是带骨骼和曲线的动画数据，想像绑定好的模型那样逐帧精修就做不到了。
再看和后继版本 Act-Two 的差别。Act-One 的公告讲的主要是脸部表演；Act-Two 的帮助中心页面则提到，用角色图片时，可以通过驱动表演来控制手势。价格上，Act-Two 每秒 5 积分，和 Act-One 在 Turbo 上的价格持平，比 Alpha 版的每秒 10 积分便宜一半，最低计费时长也从 5 秒降到了 3 秒。
适合谁
做短片、动画和内容的创作者，是它原本最对口的人群：一个人、一台手机，就能演完一场多角色的对手戏，再用后期把镜头剪起来。对开发者和做选型的技术负责人来说，情况更简单：它是闭源产品，只能在 Runway 平台里用，Gen-3 上的 Act-One 又已经走到了官方公布的下线节点，真要接入，直接看 Act-Two 和它的 API。
使用上有几个限制要心里有数。单段输出最长 30 秒，驱动视频要自己拍好，表演质量直接决定结果。内容审核也不松：Runway 说，Act-One 上线时带有更强的公众人物检测与拦截，用 Custom Voices 时还要验证用户有权使用那个声音，并且会持续监控其他滥用情形。想拿名人的脸或表演当角色，大概率会被挡下来。
AI主线的看法是：Act-One 本身已经成了历史版本，但它定下的思路，也就是用真人表演驱动生成角色，一直延续到了 Act-Two，想了解这条路线从哪里起步，读它的官方公告就够了。