韩国新模型近半踩在Qwen上，自主AI先输在许可证，不是跑分
韩国有家智库给 102 家中小企业发问卷，问“你们用不用中国的 AI 服务”，回收结果是：一家都没有。
然后研究者让这些企业把模型拿出来看，当场就有 5 家改了口。这是 Rockbridge Network Korea 10 月中旬发布的《中国人工智能在韩国是如何被使用的》里挺有画面感的一段。主数据更硬：2026 年 1 月到 8 月，韩国账号在 Hugging Face 上新发了 1845 个衍生模型，49.3% 以中国模型为底座，Qwen 一家占 46.8%，美国系 35.9%，韩国本土 14.9%。我们 AI主线 的看法是：韩国开发者做新模型，事实上默认从 Qwen 起步，靠的是许可证干净、尺寸齐全，跟谁的跑分更高关系不大。
这个 49.3%，到底在量什么
先把口径说清楚。分母是韩国账号新传到 Hugging Face 的模型，不是韩国企业的营收，也不是用户手机里正在跑的服务。Hugging Face 自己的开源模型报告也提醒过，下载量别当市场份额读。
所以这个数说明的是“起点”，不是“全部”。但起点本身就有分量：底座一旦选定，后面的微调脚本、量化版本、踩坑经验全跟着它走，换起来比换个 API 麻烦得多。
还有个细节容易被标题吞掉：DeepSeek 在这份统计里只有 1.0%，大约 19 个。准确的说法不是“韩国在用中国 AI”，而是“韩国在用 Qwen”。
问卷的反差也说明问题。45.1% 的受访企业头一回听说 Qwen，报告作者的解释是，填问卷的不少人不碰开发，不清楚公司跑的是什么模型，再加上对中国 AI 的刻板印象。后来他去查模型指纹，说用中国底座的远不止那 5 家（嘴上不认，权重认）。
为什么偏偏是 Qwen
Hugging Face 今年 8 月的报告里，Qwen 的衍生模型有 151448 个，是 Meta 的 2.6 倍。
这个量级靠的不是旗舰。同一份报告说，参数不到 1B 的小模型占了平台历史下载量的 83%。做微调像试菜，大多数人先拿小锅炒一遍，满意了才会考虑上大灶。Qwen 从小锅到大灶都有，月之暗面这类很少发 70B 以下模型的实验室，一年的下载量比 Qwen 少了约 55 倍。
第二层是许可证。报告统计了今年发布的 178 个 20B 以上中国开放权重模型，八成出头是 Apache 2.0 或 MIT，没有一个禁商用。美国同档里，Apache 或 MIT 只占 29%，其余要么是自定义条款，要么干脆没写。对要拿模型赚钱的团队，这是“直接上线”和“先找法务”的差别。
价格是第三层。Rockbridge 的报告算过，同等性能下中国模型的输出单价约是美国的三十四分之一。对 AI 角色聊天、高并发客服这类单次对话很长的生意，调用费直接决定毛利。这是报告的估算，我没法替它背书，但方向跟 Airbnb 去年 10 月的公开说法对得上：它的客服系统由 13 个模型拼成，CEO 说重度依赖 Qwen，理由是又快又便宜。
韩国自己的模型，卡在哪
Rockbridge 的报告点了 LG 的 EXAONE 4.0 的名：它挂的是带 NC 的许可证。NC 是 non-commercial，不能商用，拿它做产品等于违约。LG 在 7 月 31 日发布 750B 的 MoE 模型 K-EXAONE 2.0，才换成 Apache 2.0。LG 自家评测说它在长上下文上赢了智谱的 GLM-5.1，这是厂商自己挑的榜，咱先记着，不急着信。
好消息是 LG 想明白了。坏消息是这堂补课来得晚：开发者的习惯是在许可证最干净的那家养成的，等你改成 Apache，别人的衍生模型已经堆成山了。
再看政府这头。1 月 15 日，Naver Cloud 在“自主 AI 基础模型”项目的首轮评估里出局，官方的理由是它原样用了阿里 Qwen 的视觉编码器权重，没满足用新初始化权重训练的要求。NC AI 则是分数没过。Naver 说接受结果，不再重新申请。
政府的逻辑我理解：自主要的是不被外部许可证卡住，权重原样拿来，这个保证就没了。开发者的逻辑也很实在：Apache 2.0 的权重，今天微调，明天上线，真香。两套逻辑到现在没接上，一个国家一边拿 Qwen 当出局理由，一边新模型近半数踩在 Qwen 上。
接下来盯什么
这事不只是韩国。Cursor 今年 3 月 19 日发的 Composer 2，起点是月之暗面的 Kimi K2.5。发布时没提，被开发者从模型 ID 里翻出来才承认，Cursor 自己说最终模型大约四分之一的算力来自这个底座。美国公司也在抄这份作业，只是抄得不太愿意先说。
也别把“免费午餐”当成永久的。Hugging Face 的报告提到，Kimi K3 和 Qwen3.8-Max 最近加上了非商用限制和收入分成要求。大尺寸旗舰开始收费，中小尺寸还是 Apache，这条线会不会往下压，比下一个跑分更要紧。
韩国这边，第三阶段评估预计明年 2 月选出两支决赛队伍，4.7 万亿韩元（约 35 亿美元）的 Frontier AI 计划拟在 2027 年 3 月启动，大头用来买约 1 万张英伟达 Vera Rubin，Korea Times 说目标是对标中国的开源模型。AI主线 的判断是：钱能买到算力和数据，买不到的是“别人愿意拿它做事”的那几年生态，除非许可证和尺寸梯度从头一天就铺好。我会盯两件事：二月的名单，以及三月启动时许可证怎么写。