Databricks推出OpenSharing，支持共享技能与模型

攒了一堆写得很顺手的 Skill，想让合作方也用上，你会怎么办？打包发邮件，还是丢进共享网盘？

说实话，多数团队现在就是这么干的。Databricks 觉得这事该有个正经协议来管，于是有了 OpenSharing：2026 年 6 月 10 日，Databricks 在 Data + AI Summit 上与 Linux Foundation 一起宣布，把 Delta Sharing 演进成 OpenSharing，11 月 5 日又发博客把改了什么、接下来怎么走讲了一遍。我们 AI主线 的判断是：OpenSharing 把一个在数据圈跑通的开放共享协议，搬去服务智能体时代的新资产，改名只是表面，真正的看点是智能体技能和模型被摆到了和数据表平级的位置。

先说清楚，这玩意儿到底是啥

Delta Sharing 是 2021 年冒出来的，思路很朴素：不寄副本，给对方开一扇只读的窗，对方在自己的工具里直接查你的活数据。这类做法有个名字叫零拷贝共享。

按 Databricks 自己的说法，截至宣布 OpenSharing 时，Delta Sharing 已经有超过 28,000 个数据接收方，大约三分之一的共享是通过开放连接器跨平台流动的。反过来读，还有大头留在 Databricks 自家体系里。开放这条路有人走，但没走满。

OpenSharing 分两层。一层是开源协议和规范，Apache 2.0 许可，放在 GitHub 上，由 Linux Foundation 旗下的 AI & Data 基金会推进，任何厂商不靠 Databricks 也能自己实现。另一层是 Databricks 平台里的企业版实现，接着 Unity Catalog、Marketplace 和 Clean Rooms。

老用户不用慌。官方明确说现有的 Delta Sharing 客户端和集成继续兼容，delta-io/delta-sharing 这个仓库也还在，新资产类型在 Unity Catalog 的 metastore 上开启，沿用原来的 share、recipient、grant 那一套流程。

技能和模型“上桌”，这步走得对不对

变化最大的是资产模型。规范里新增了 Share → Schema → Asset 的层级，目前写明的资产类型有表、文件卷、智能体技能和 AI 模型。文件卷就是一个装着任意格式文件的目录。

意思是提供方可以把底层的表和建在上面的 AI 资产打成一个数据产品，一次共享出去。

我觉得这步走对了，理由很具体。Agent Skills 的格式标准是 Anthropic 在 2025 年 12 月开放出来的，现在 OpenAI 的 Codex、Cursor、GitHub Copilot 这些工具都在用同一种“一个文件夹加一份说明”的形态。格式统一了，可跨组织怎么分发，还是 zip 包满天飞。Anthropic 自己也提醒过，技能只装来源可信的。

把它放进有分享、有收件人、有授权的流程里，比在群里丢压缩包靠谱得多。模型权重同理。

另一头是 Iceberg。OpenSharing 加了对 Iceberg REST Catalog 客户端的支持，用 Iceberg 的接收方也能拿到共享的东西，还能把本地机房和私有云里的数据纳入同一套共享模型，不必先搬家。数据平台这几年卷的是谁家格式更开放，这步等于承认：别家的格式，我也得接。

Snowflake 一周前刚讲过类似的故事

巧得很，Snowflake 在 6 月 2 日的 Summit 上也讲了开放互通。它的 Horizon Catalog 基于 Apache Polaris，对外开放 Iceberg 数据的双向读写。按 Snowflake 的说法，Open Data Sharing 可以把数据和 AI 资产不拷贝地共享给跨引擎的客户和伙伴。另外还有 Cortex Agent Sharing，让智能体跨 Snowflake 账号部署，可以给内部团队、合作伙伴，或者放上 Marketplace。

两家的方向很像，路径不太一样。Snowflake 这边走 Iceberg REST Catalog 加 Polaris，智能体共享目前讲的是在 Snowflake 账号之间。Databricks 这边是把规范交给 Linux Foundation，让别的厂商也能自己实现。

顺带一提，MCP 去年 12 月也捐给了 Linux Foundation。智能体的管道活儿，正在往同一个屋檐下聚。（Databricks 把协议交出去换生态，Delta Lake 当年就是这么干的，算是抄了自己的作业。）

现在值不值得上手

得掰开说。

如果你在选型：现有的 Delta Sharing 不用动，想试新资产类型的话，在 Unity Catalog 上开启就行，门槛不高。但“开放”这两个字，要等 Databricks 以外的服务端真跑起来才算数。博客提到开源 Unity Catalog 加开放共享服务端可以完全在 Databricks 之外跑，听着不错，实际落地情况眼下没看到公开案例。存储厂商那边，Databricks 发布时说 MinIO、Qumulo 等已经可用，Cohesity、NetApp、Nutanix、VAST Data 这些写的是“后续提供”，这就是画饼和兑现之间的距离。

如果你是天天开着 Claude Code、Cursor 的开发者：个人写 Skill、放进 Git 仓库，这套东西对你暂时没有直接影响。它的价值出现在跨公司、要管权限、要给一批人稳定分发的场景。

厂商吹的部分也得分清。2.8 万接收方、三分之一跨平台，这些数字都出自 Databricks 自己。跨厂商互通有没有第三方验证，眼下还没看到。

我们 AI主线 接下来盯两件事：除了 Databricks，有没有别家的服务端把 Agent Skill 这类新资产真跑通；Snowflake 那条 Iceberg 路线，会不会和这个规范碰到一起。